Über Liebe und Daten: Kostenloses E‑Book verrät die Geheimnisse
In der Liebe und beim Marketing muss man wissen, wo man steht, bevor sich eine gemeinsame Zukunft planen lässt. Aber eine Beziehung genau zu definieren, ist eine heikle Angelegenheit – denn es geht um Gefühle. Und bis dato hatten Marketingentscheider meist ein ziemlich mulmiges Gefühl beim Versuch, die Nuancen ihrer Beziehung zu den Kunden auszuloten. Aber mit neuen Technologien, die Funktionen für eine algorithmische Attribution beinhalten, fällt es heute sehr viel leichter, den Überblick über die Kundenbeziehungen zu bekommen und sie rational zu steuern. Liebespaare werden diese Aufgabe leider weiterhin auf althergebrachte Weise lösen müssen.
Mit dem Begriff Attribution wird im Online-Marketing die Zuordnung von Conversions oder erzieltem Umsatz zu bestimmten Kontaktpunkten innerhalb der einzelnen Werbekanäle verstanden, um so eine effektive Auswertung und optimale Verteilung der Budgets vornehmen zu können. Dazu sind komplexe Modelle entwickelt worden. Mit einer solchen algorithmischen Attribution lässt sich auch die vollständige Abfolge der Ereignisse bestimmen, die während der **Kundenreise **(„Customer Journey“) passieren. Etwa beim Kauf Ihrer Produkte oder bei der Entscheidung für Ihre Dienstleistungen. Auch ob der Kunde sich in Ihre Marke „verliebt“, kann einigermaßen zuverlässig kontrolliert werden.
Big Data und maschinelles Lernen automatisieren das Marketing
Sie müssen sich dabei heute nicht mehr mit den klassischen Attributionsmetriken zufriedengeben, die auf dem ersten oder letzten Klick basieren, ohne die zwischenzeitlich stattfindenden Interaktionen verstehen zu können. Wenn Sie stattdessen die algorithmische Attribution mit umfassenden Statistiken und maschinellem Lernen nutzen, um die Wirkungen von Marketing-Aktivitäten während der Customer Journey bis zur Konversion genauestens zu erfassen – von Display-Anzeigen über Social Media und Blogposts bis hin zu Videos. Die algorithmische Attribution ermöglicht es Ihnen sogar, Einflüsse auf Kaufentscheidungen nachzuweisen, die sich Ihrer Marketing-Kontrolle entziehen. Wie etwa unerwartete Preissenkungen von Mitbewerbern oder Mund-zu-Mund-Propaganda und Empfehlungen, die Ihre Kunden untereinander austauschen.
Das ist gar nicht so kompliziert, wie es sich anhört. Und heute nicht mehr so unmöglich, wie es noch vor wenigen Jahren war. Während bisher ständig wachsende Datenmengen und immer neue Kanäle die Messung und Attribution aller Kundeninteraktionen erschwert haben, gibt es nun neue Technologien, die Ihnen das Tracking Ihrer Kunden auf Schritt und Tritt erleichtern. Und das in Übereinstimmung mit den strikten Datenschutzbestimmungen in Europa.
Verschenken Sie nicht die Chancen zur Umsatzsteigerung
Heutzutage brauchen Sie keinen Datenwissenschaftler, um tief in die Herzen und Köpfe Ihrer Kunden zu blicken und deren Aktionen nachzuvollziehen. Möglicherweise kommen Sie sogar gänzlich ohne eigene Analysten aus.
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Trotz der messbaren Geschäftsvorteile der algorithmischen Attribution – von der Begründung von Marketing-Ausgaben über Einblicke in die Customer Journey bis hin zur ständigen Optimierung des Medien-Mixes – setzen laut einer **Studie **bisher nur 54 % der Unternehmen überhaupt eine Form von Attribution ein. Sie verschenken damit wertvolle Chancen zur Umsatzsteigerung und werfen Marketing-Budget zum Fenster heraus.
Für unser E‑Book haben wir die Erfahrungen von erfolgreichen Unternehmen ausgewertet und daraus fünf Herangehensweisen in puncto Attribution entwickelt, die Sie berücksichtigen sollten. Sobald Sie die algorithmische Attribution in Ihren Marketing-Prozess eingebunden haben, werden Sie feststellen, dass sich viele Ihrer bisherigen „Beziehungsprobleme“ lösen. Was bleibt, ist eine intensivere und stärkere Bindung zwischen Ihrer Marke und Ihren Kunden. Nun müssen Sie nur noch wie bisher alle Interaktionen messen und die Relevanz Ihrer Botschaften verstärken, um die Beziehung zu jedem einzelnen Kunden erfolgreich zu pflegen und weiter auszubauen.
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