Das nächste Kapitel von Adobe Sensei
Für jedes Unternehmen basiert der langfristige Erfolg darauf, konsequent die richtigen Entscheidungen, für eine optimale Kundenreise zu treffen. Die Auswahl der richtigen Vorgehensweise war dabei noch nie so schwierig, da das Kundenverhalten immer schwieriger nachzuvollziehen ist, schließlich wechseln Menschen stetig zwischen digitalen und physischen Kanälen. Obwohl KI-Technologie immer besser wird und neue Erkenntnisse liefert, ein Entscheidungsverfahren, das jedes Kundenerlebnis mit einer Marke automatisch verbessert gab es bisher nicht – noch nicht!
Auf dem Adobe Summit präsentierten wir neueste Entwicklungen von Adobe Sensei, unserer KI- und Machine Learning-Technologie. Unsere Adobe Experience Platform, die alle Unternehmensdaten für einen umfassenden Blick auf den Kunden bündelt, ist nun allgemein verfügbar. Mit ihr kommen neue KI-Services (verfügbar in der Beta-Version), die die notwendige Intelligenzschicht bilden, um Daten zu vereinen und sicherzustellen, dass Marken die richtigen Inhalte mit der richtigen Botschaft auf dem richtigen Kanal zur richtigen Zeit bereitstellen. Die neuen Services ermöglichen es Unternehmen, ihr Customer Experience Management (CXM) erfolgreich zu skalieren, indem sie KI in alle Entscheidungen, die die Kundenreise betreffen, einbeziehen. Darüber hinaus wird KI auch für Unternehmen zugänglicher, die über keine oder nur eine begrenzte Datengrundlage verfügen.
Funktionen in der gesamten Adobe Experience Cloud, von der Anomalieerkennung bis hin zu Smart Tags, haben es Marketern, Datenwissenschaftlern und anderen bereits ermöglicht, umständliche Prozesse intelligent zu automatisieren und bessere Einblicke zu gewinnen. Die neuen KI-Services sind branchenweit einzigartig, werden die Rolle der KI im Unternehmen weiter stärken und es Unternehmen ermöglichen, geschäftskritische Entscheidungen viel besser und schneller zu treffen.
Die neuen KI-Services umfassen:
- Customer AI für Engagement, Bindung, LTV und Upsell: Die Customer AI in Adobe Sensei ermöglicht es Marken, bestimmte Segmente von Anwendern genau zu identifizieren und jeden mit der richtigen Marketingkampagne anzusprechen. Nehmen wir ein Abonnementendienst mit Millionen von Nutzern, durch Retention Scoring kann dieser sehen, welche Personen am ehesten ihre Mitgliedschaft kündigen. Auf diese Weise können Entscheidungen bezüglich spezifischer Markenerlebnisse leichter getroffen, die Nutzer besser gebunden und zufriedene Abonnenten mit Upsell-Services gesprochen werden.
- Journey AI für die Orchestrierung von Kundenreisen: Kunden setzen sich täglich mit Markenbotschaften über verschiedene Kanäle wie E‑Mail und Social Media auseinander. Der Kampf um die Kunden wird in Millisekunden gewonnen, indem man die richtigen Botschaften zur richtigen Zeit sendet. Die Journey AI gibt Marken die Möglichkeit, Kundenreisen Millionen Nutzer zu organisieren, indem sie ständig Verhaltensdaten analysiert und Markenerlebnisse zum optimalen Zeitpunkt aktiviert. So kann beispielsweise ein Einzelhändler verschiedene Abläufe für Langzeitkunden und Neukunden inszenieren.
- Attribution AI um Auswirkungen nachzuvollziehen: Wichtige Entscheidungen rund um Ressourcen- und Marketinginvestitionen können nur getroffen werden, wenn man die tatsächliche Wirkung von Kanälen und Kampagnen versteht. Hier geschieht noch viel mit aufgesetzten Scheuklappen. Der Fokus wird zu stark auf die erste und letzte Berührung mit einem Kunden gelegt. Mit Attribution AI können Marken jetzt die Auswirkungen der Konversion durch own, earned und paid media auf der gesamten Kundenreise nachzuvollziehen und fundierte Entscheidungen über die Ressourcenverteilung treffen. Eine Hotelkette könnte beispielsweise den Einfluss einer Videokampagne auf Buchungsraten erkennen und das Programm entsprechend ausweiten.
Hier erfahren Sie mehr über Adobe Sensei und wie unsere KI-Services helfen, die Kundenzufriedenheit zu steigern.