Las novedades de Adobe MAX 2021: Un adelanto de lo que está por llegar

Cuando millones de personas de todo el mundo se reúnen para disfrutar del evento online gratuito Adobe MAX 2021, que incluye cientos de sesiones de expertos que nos inspiran a innovar, puede ser difícil destacar entre la multitud. Sin embargo, los imprescindibles MAX Sneaks, los favoritos de los fans, en los que mostramos los adelantos tecnológicos de las posibles funciones que pueden o no llegar a nuestros productos, consiguen atraer todas las miradas.

Kenan Thompson, el incondicional de Saturday Night Live, nos ayudó a desvelar la tecnología junto a nuestros ingenieros de Adobe, y aquí tenemos todos los detalles. Alerta de spoiler: se avecinan cosas geniales. Si ves algo que te gusta especialmente, díselo a nuestros equipos en el canal de Twitter de Adobe MAX.

(¿Quieres unirte al evento? Ve a max.adobe.com)

Project Morpheus

¿Alguna vez has visto un vídeo tuyo y has deseado poder cambiar esa pequeña cosa? Quizá te hayas olvidado de afeitarte o te hayas dejado las gafas puestas. Project Morpheus, la tecnología de edición de vídeo de nuestros laboratorios, puede ayudarte. Desarrollado por Adobe Sensei, Project Morpheus utiliza el aprendizaje automático para automatizar los cambios de nivel de fotogramas con resultados suaves y consistentes. Project Morpheus es una forma totalmente nueva de crear y editar contenidos, que hace que la necesidad de realizar una laboriosa edición fotograma a fotograma sea cosa del pasado.

Project Stylish Strokes – Proyecto trazos con estilo

Los tipos de letra pueden ser una forma estupenda de transmitir personalidad, estilo y creatividad, pero no es posible personalizarlos. Las fuentes suelen almacenarse como contornos, lo que dificulta su personalización o animación. Además, este tipo de cambios requiere editar los trazos subyacentes que componen cada carácter de la fuente, y la gente no tiene acceso a ellos. Project Stylish Strokes podría ser la solución. Puede ayudar a recuperar automáticamente esos trazos para personalizarlos, e incluso funciona en fuentes con estructuras de caracteres inusuales y para idiomas distintos del inglés. Las opciones potenciales de colores, texturas y animaciones son infinitas.

Project Artful Frames – Proyecto marcos artísticos

Las historias que puede contar la animación son ilimitadas, pero la producción de una película épica animada es un viaje en sí mismo. Aunque las técnicas de animación tradicionales se han perfeccionado a lo largo de los años, sigue siendo un trabajo que requiere mucho tiempo. El proyecto Artful Frames pretende simplificar ese proceso. El algoritmo de IA que hay detrás de Artful Frames es una combinación de representación neural, optimización y superresolución, lo que da a los creadores mucha versatilidad. Este método utiliza el vídeo en directo como referencia para preservar el diseño y el movimiento realista, al tiempo que crea una animación estilizada totalmente realizada. Artful Frames puede tomar un ejemplo de la obra de un artista, emular su estilo y aplicarlo a un vídeo, convirtiendo el metraje en arte. Seguro que Van Gogh no lo haría, pero quizás tú sí…

Project Strike a Pose

Posar para una foto puede ser incómodo. ¿Qué se supone que hay que hacer con las manos, por ejemplo? Con Project Strike a Pose cualquier retrato puede convertirse en una foto perfecta. Al proporcionar una imagen de referencia de una persona en una pose deseada, Project Strike a Pose utiliza el aprendizaje automático para reposicionar a la persona en una imagen en la misma postura. Mediante una combinación única de datos y mapeo de texturas, Project Strike a Pose replica características como la ropa, el pelo y el color de la piel para que coincidan con la imagen de origen, sin dejar de tener en cuenta factores como la profundidad y la iluminación. Adiós a los retratos familiares incómodos.

Project Sunshine

Los diseñadores suelen utilizar gráficos vectoriales por su resolución casi “infinita” y sus opciones de escalabilidad: pueden ser muy grandes o muy pequeños (incluido su reducido tamaño de archivo). Project Sunshine puede llevar los gráficos vectoriales al siguiente nivel, proporcionando sugerencias automatizadas para las opciones de coloración y sombreado. El modelo generativo de Project Sunshine es autorregresivo, lo que significa que comienza adivinando un elemento de la imagen (por ejemplo, “el pelo debe ser negro”) y luego se expande a partir de esta decisión. Como los resultados están vectorizados, es fácil seguir editando y refinando las sugerencias de color y sombreado.

Project Make it Pop

Los creadores de contenidos siempre están buscando formas extravagantes de dar vida a sus imágenes, pero hay un número limitado de filtros en la aplicación que una persona puede utilizar. El proyecto Make it Pop ofrece una forma sencilla de añadir un toque extra a las imágenes. Desarrollado por Adobe Sensei, Make It Pop identifica partes de una imagen (fondo, primer plano, partes del cuerpo, etc.) y las convierte en formas vectoriales. A partir de ahí, el creador puede elegir entre una galería de looks, pegatinas y animaciones para aplicar a la imagen, transformando una imagen en arte pop.

Project On Point

A veces, encontrar la foto de archivo adecuada puede parecer una tarea interminable, sobre todo si se busca un modelo con la pose adecuada. Tal vez Project On Point sea la respuesta para mejorar la búsqueda de imágenes, ya que utiliza descriptores basados en la pose para encontrar la adecuada. Estos descriptores son interactivos, representados como una figura de palo en 2D superpuesta a la imagen de referencia, y pueden modificarse o refinarse para ayudar a llegar a la imagen que se busca. Los descriptores también pueden combinarse con otros parámetros de búsqueda, filtrando las imágenes etiquetadas con atributos específicos como “hombre”, “mujer” o “niño”, por ejemplo. Project On Point no se limitaría a las bases de datos de fotos de archivo. También podrías buscar en tu propio álbum de fotos, perfecto para una sesión de moda o de retrato.

Project In-Between

Una imagen vale más que mil palabras… ¿pero podría ser más? El Proyecto In-Between presenta una nueva forma de conservar tus recuerdos. Digamos, por ejemplo, que tienes dos imágenes tomadas con poco tiempo de diferencia. Project In-Between utiliza el poder de Adobe Sensei para generar un puente animado entre el par de imágenes, dando nueva vida a las fotos antiguas. Y esto no es sólo para las imágenes estáticas: utilizando un breve clip de vídeo, Project In-between puede producir imágenes a cámara lenta de gran suavidad para que puedas saborear cada momento una y otra vez.

Project Shadow Drop

Los métodos tradicionales de renderizado de sombras pueden ser complicados, ya que pueden requerir conocimientos geométricos y una familiaridad con las fuentes de iluminación. Project Shadow Drop puede resolver este problema utilizando la posición 2D de la fuente de luz y el horizonte, de modo que puede generar automáticamente sombras realistas que pueden aplicarse al arte vectorial 2D, a las animaciones 2D e incluso a las imágenes reales. Para los diseñadores, artistas y animadores, esto podría ser un gran revolucionario para las entregas rápidas, eliminando la necesidad de ediciones minuciosas que consumen tiempo.