Data Management Platform : Enjeux & Recommandations
Aujourd’hui, la DMP (Data Management Platform) est partout, des projets des directions marketing aux colonnes de la presse spécialisée, en passant par les offres de service des agences. Dans un monde où les données valent de l’or, la DMP pose un enjeu crucial, mêlant technologie, marketing, média et organisation, et dépassant désormais le stade du buzz. De plus en plus d’entreprises se posent cependant des questions sur les DMP : pourquoi s’embarquer dans un tel projet ? Qu’en est-il du ROI ? Quels sont les enjeux business justifiant son implémentation ? Et comment en tirer le meilleur profit possible ? Découvrez des éléments de réponse, des enjeux et des recommandations dans cet article.
Qu’est-ce qu’une DMP ?
Véritable chef d’orchestre de vos données, l’objectif d’une DMP est d’unifier et de centraliser l’ensemble des données disponibles autour d’un individu, qu’elles soient propriétaires (navigation, mobile, réseaux sociaux, offline, CRM) ou bien liées aux third party. De manière plus concrète, une DMP est une plateforme logicielle permettant de collecter et de centraliser les données clients et prospects, de les re-traiter (en les unifiant, les enrichissant, les segmentant, les pilotant), dans le but de les activer sur les différents canaux avec lesquels la DMP est connectée. L’enjeu est donc d’obtenir la vision la plus complète possible de mes audiences, pour pouvoir ensuite les découper en segments, et communiquer efficacement auprès d’elle.
Les enjeux d’une DMP
Les enjeux d’une DMP sont multiples, mais on peut en identifier deux principaux :
1/ Optimiser ses achats média : A l’heure actuelle, la majorité des annonceurs décidant d’investir dans une DMP le font pour optimiser l’achat média : 87% citent plus spécifiquement leur volonté d’améliorer le ciblage publicitaire, tandis que 83% mentionnent un besoin d’adapter l’achat d’audience média (Source : étude Winterberry pour l’IAB). Il est actuellement extrêmement difficile de déterminer ce que rapportent les achats média : une DMP permet d’obtenir de la visibilité sur la rentabilité et la performance des expositions médias.
2/ Optimiser son tunnel d’achat : Le second enjeu d’une DMP est lié aux opportunités d’optimisation du taux de conversion sur le site et l’application mobile, ainsi que du tunnel d’achat : les données récoltées et agrégées permettent d’obtenir une vision détaillée et complète de son audience, et donc de personnaliser au maximum l’expérience au sein de l’écosystème digital.
Réussir son projet DMP
Néanmoins, la complexité d’une DMP nécessite de suivre certaines recommandations afin de s’assurer du succès de son implémentation :
1/Débuter avec des scénarios simples : Il est essentiel de ne pas vouloir aller trop vite, en souhaitant utiliser toutes ses sources de données dès le départ. Au contraire, il faut accepter de débuter en utilisant des scénarios simples, puis enrichir, affiner et monter en puissance petit à petit.
Prenons l’exemple d’un de nos clients, opérateur de téléphonie et de télévision européen, dont le premier cas d’usage consistait à distinguer ses clients de ses prospects, en « onboardant » dans la DMP les données de son CRM. Une fois cette distinction effectuée, chaque segment se voyait proposer un tunnel d’achat différent mais aussi des publicités (display ou search) spécifiques : la mise en place de ce scénario basique a permis une diminution du Coût d’Acquisition de 18%, et une augmentation du Display CTR (Click Through Rate) de 45%. Quand on dépense des millions d’euros en achats media, cela fait une énorme différence en terme d’impact business !
2/ Intégrer des données CRM aux profils d’audience : En second lieu, il est également essentiel de ne pas se limiter aux données issues de parcours online, mais au contraire de s’efforcer d’intégrer dans le profil des audiences des données CRM. Cela permet ainsi d’adapter les parcours grâce aux données déjà existantes pour avoir une vision encore plus claire, encore plus forte.
Si je reprends l’exemple donné ci-avant, le client concerné a pu identifier les offres les plus performantes et adaptées pour ses clients, mais aussi pour les prospects qu’il avait déjà touchés, arrivant ainsi à affiner son discours et sa performance.
Là encore, avant d’utiliser des données tierces, l’exploitation des données issues de l’entreprise a fait la différence : en moins de 6 mois, le client était « even » et tous les revenus générés ensuite étaient du bénéfice !
De votre côté, quelle est votre expérience en matière de DMP ? N’hésitez pas à poursuivre la discussion et à partager vos avis sur le sujet au sein de la section Commentaires !