Adobe Sensei et ses répercussions sur l’avenir du travail
Par Jon Perera, Vice President of Product Management, Adobe Document Cloud
En début de mois, à la conférence Adobe MAX, nous avons dévoilé Adobe Sensei, nouveau framework et ensemble de services intelligents intégrés à la plateforme cloud d’Adobe, qui ont pour objet d’améliorer considérablement les expériences client. En s’appuyant sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur, les services intelligents d’Adobe Sensei tirent des enseignements du contenu et des données, appliquent des compétences « humaines » comme l’interprétation et la créativité, et automatisent les processus — le tout pour aider les clients Adobe à gagner en rapidité et en efficacité.
L’innovation de rupture, comme celle introduite par Adobe Sensei, est essentielle à notre stratégie Adobe Document Cloud, à savoir offrir une valeur ajoutée à nos clients. Aujourd’hui, nous annonçons le lancement d’une nouvelle fonction de numérisation mobile ― illustration parfaite d’Adobe Sensei au travail ― qui facilite plus que jamais la conversion de documents papier au format PDF sur appareils mobiles. Cet outil Scan est désormais utilisable par plusieurs centaines de millions d’utilisateurs d’Acrobat Reader, sur téléphones et tablettes iOS et Android. Il fait appel à la science (en tirant parti de fonctionnalités Adobe Sensei telles que la détection des limites, la correction de la perspective et le renforcement de la netteté du texte) pour produire, à partir de documents imprimés, des fichiers PDF impeccables, sécurisés et partageables, qui s’intègrent ensuite au workflow digital mis en place avec Adobe Document Cloud. Familiarisez-vous avec Scan et téléchargez-le !
Adobe Sensei s’inscrit au cœur d’Adobe Document Cloud depuis le début, avec une technologie qui automatise les tâches répétitives, stimule la productivité et ouvre la voie au lieu de travail de demain. C’est en fait la science qui est à l’œuvre derrière la fameuse magie Adobe. Voici quelques exemples qui montrent comment l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle sont d’ores et déjà mis en service dans Document Cloud :
- Création de documents indexables, modifiables et partageables : Acrobat DC fait appel à une technologie qui classe les mots, les paragraphes, les listes, les tableaux, les champs de formulaire et les chiffres pour enrichir tous les documents de contenu sémantique. Vous pouvez ainsi convertir les numérisations, les images de documents ou tout autre contenu en PDF intelligents indexables, partageables et archivables. La technologie de reconnaissance optique des caractères (OCR) transforme des images de mots en texte pouvant être modifié dans Acrobat Pro ou exporté dans d’autres formats de fichiers modifiables.
- Création de documents accessibles : Au moyen de la fonction Accessibilité d’Acrobat DC, nous effectuons de l’ingénierie à rebours sur la structure d’un fichier PDF en exploitant l’intelligence artificielle afin de le rendre accessible aux technologies d’assistance telles que les lecteurs d’écran.
- Remplissage de formulaires : Acrobat DC assimile automatiquement la structure d’un formulaire (l’emplacement, le type, l’ordre et le libellé des champs) afin de faciliter son remplissage.
- Nettoyage des signatures : Au moyen de techniques évoluées de traitement de l’image, Adobe Sign « nettoiera » automatiquement la signature d’un utilisateur qui a été numérisée ou saisie manuellement, afin d’améliorer sa netteté et sa lisibilité, abstraction faite de l’image d’origine ou de sa numérisation.
- Saisie et remplissage de formulaires sur mobile : Dans Adobe Fill & Sign, nous faisons appel à une technologie évoluée de traitement de l’image pour détecter les champs de formulaire à partir d’un document numérisé. La saisie d’informations personnalisées telles que les noms et adresses, ainsi que la signature du document, sont ainsi facilitées. Le traitement du langage naturel (TLN, discipline de l’intelligence artificielle) analyse le texte et tient automatiquement compte de la grammaire, la syntaxe et la sémantique pour l’interpréter, en identifiant les éléments d’un formulaire.
D’ailleurs, que nous réserve l’avenir ? Nous traitons des documents PDF par dizaines de milliards via Adobe Cloud. Les entreprises seront capables de cerner parfaitement la signification de la totalité de leurs documents, de dégager des lignes maîtresses et des similitudes dans le contenu, et d’en extraire des connaissances. Un centre de recherche médicale pourrait, par exemple, explorer plusieurs milliers, voire millions d’études, pour établir une typologie des symptômes observés sur les patients et définir les traitements les plus efficaces. Ou, si la transformation digitale de votre entreprise bat son plein, avec l’analyse de la structure sémantique des documents, nous pouvons associer intelligence artificielle et apprentissage automatique pour analyser le contenu de vos documents et le classer par catégories au moment de la numérisation. Les possibilités sont enthousiasmantes, et les scénarios d’utilisation quasiment illimités.
Dans tous ces domaines, les collaborateurs de demain tablent sur l’abandon d’une technologie qui les bride au profit d’une technologie qui les sert, autrement dit qui les aide à donner le meilleur d’eux‑mêmes, tout en les libérant pour qu’ils puissent se recentrer sur ce qui les passionne. Avec Adobe Document Cloud et la technologie Adobe Sensei, nous dépasserons ces attentes puisque nous contribuons à façonner l’avenir du travail !