Un référentiel unique au service d’une expérience client d’exception
Remarque : cet article a été initialement publié dans Adweek.
Une stratégie claire pour piloter votre approche orientée données
Si les données à la disposition des marketeurs ne manquent pas, ce sont souvent leur accessibilité, leur exhaustivité et leur exactitude qui font défaut. En s’appuyant concrètement sur les données, les structures marketing seront plus à même de diffuser des messages personnalisés. En décloisonnant les informations, les entreprises seront en mesure d’offrir des expériences d’exception.
Ce dont les entreprises ont besoin, c’est d’un référentiel unique.
Même si cela paraît évident, il est fondamental d’intégrer la totalité des canaux marketing gérés via votre pile « martech ». Concrètement, vous devez être capable de cerner tous les individus recensés dans votre système CRM et de marketing automation afin de pouvoir les identifier à mesure qu’ils évoluent entre les différents points de contact en ligne et physiques du parcours client.
Malheureusement, c’est rarement le cas. La plupart des systèmes CRM regorgent de données clients inexactes ou discordantes. Une personne peut ainsi être référencée sous plusieurs orthographes patronymiques, sans adresse ou numéro de téléphone, avec des appareils qu’elle n’utilise pas, etc.
Sans oublier les données tierces qui accentuent les incohérences. Songez à l’immensité de votre univers de données publicitaires, à la diversité des plateformes d’achat automatisé utilisées, aux agences médias qui gèrent vos achats, et aux plateformes SSP. Plus votre portée est grande, plus l’unification et l’utilisation rationnelle des données s’imposent.
Concrètement, un socle unique est nécessaire pour activer les données. Alors que les données ne cessent de proliférer, il est primordial d’en faire le fondement de vos investissements publicitaires ainsi que ceux de type owned media et earned media.
Autrement dit, le référentiel unique n’a pas seulement trait aux données. Il s’agit également d’instaurer un processus de création les mettant à profit pour produire une expérience publicitaire connectée d’exception.
Une stratégie en cinq points
Cette notion fondamentale de référentiel unique sur vos clients découle de l’adoption d’une stratégie data claire capable d’orienter vos actions marketing. Ce faisant, vous donnez à tous les collaborateurs la possibilité d’être à l’unisson en matière de données.
Voici les cinq domaines suivants dans lesquels appliquer votre stratégie de connées.
Données propriétaires et de premier niveau — Tout doit prendre corps et s’amorcer avec les données de premier niveau, les informations dont vous disposez sur vos clients. C’est peut-être là votre premier avantage concurrentiel. Ne faites aucun compromis lorsque vous les utilisez, et ne les cédez pas à titre gratuit.
Faire le lien entre données et création — l’objectif est autant fonctionnel que stratégique. Les équipes de création et celles en charge des données doivent travailler en étroite collaboration. Or, cette collaboration, lorsqu’elle a lieu, sème la panique chez les intervenants. L’équipe Data redoute l’indulgence des créatifs, difficile à quantifier du reste. L’équipe de création, de son côté, craint que les spécialistes données ne lui donnent des consignes excluant toute réflexion du processus créatif. Votre stratégie doit donc poser les principes de base de leurs échanges.
Indicateurs prospectifs et rétrospectifs — Si votre parcours client n’est ni simple ni court, il importe de comprendre dans quelle mesure différents indicateurs peuvent contribuer à atteindre votre objectif final. Les marketeurs veulent savoir si nous suscitons l’intérêt, la réflexion et l’action, et étoffons nos modèles en renouvelant constamment nos sources de données.
Transparence et maîtrise — Un modèle transparent, avec mise en adéquation des objectifs métier et des motivations, précise l’identité des utilisateurs des données, la destination de ces dernières et leurs modalités de mise en œuvre. D’ailleurs, avez-vous la mainmise sur la stratégie, ou êtes-vous en mesure de déployer une stratégie axée en priorité sur des données de premier niveau ? Veillez à ce que tout se déroule comme prévu, à être en mesure d’implémenter des données de deuxième et troisième niveaux le moment venu, et à responsabiliser tous vos partenaires.
Créer une expérience publicitaire connectée — Les données doivent déboucher sur des actions concrètes et servir un objectif. Nombre de marques tombent dans le piège qui consiste à utiliser des données pour le simple plaisir de les utiliser. En exploitant conjointement l’ensemble de vos données et ressources de création, vous jetez les bases d’une expérience client d’exception au travers d’actions publicitaires cross-canal réfléchies.
Trouver la vérité
Parfait, et ensuite ? D’abord, les marques doivent faire passer leurs données à travers le prisme de l’expérience. Si, hier encore, la publicité s’intéressait moins aux clients qu’aux prospects afin de toucher un maximum de monde, cette mission ne s’inscrit plus aujourd’hui que partiellement dans ses prérogatives. Il est, par ailleurs, essentiel de cultiver sa notoriété, en mettant à profit les données et l’interprétation que vous en faites pour générer des expériences pertinentes sur l’ensemble des canaux.
Ensuite, les marketeurs doivent maîtriser la personnalisation à grande échelle. Songez que chacun des segments de votre audience — vos partisans, clients en sommeil, nouveaux prospects — requiert un message original différent. Mettez votre référentiel unique au service d’une création individualisée.
Enfin, fédérez les données avant et après visite pour avoir une vision du client avant ses interactions et après ses achats. Les données avant visite englobent de précieux parcours publicitaires. Déterminez comment ces différents parcours conduisent des individus sur un site et comment ils y interagissent. Quels sont ceux les plus lucratifs ?
À partir de cette image très complète, vous êtes en mesure de définir les chemins d’accès au site les plus lucratifs ; les données constituent, avec les paid, owned et earned media, et d’autres éléments comme les données de visite sur le site, les indicateurs de mesure d’une plateforme d’analytics et les données de performance publicitaire, le socle de votre expérience client.
Vos données se transformeront alors en véritable avantage concurrentiel qui impactera l’expérience client, mais aussi les résultats de votre entreprise.
Product Manager au sein de l’équipe Product Marketing, Ian Monaghan travaille avec les clients ainsi que les services produits et après‑vente pour élaborer la stratégie et le marketing des produits Adobe Advertising Cloud ainsi que les intégrations avec d’autres solutions Adobe Experience Cloud. Auparavant, il a occupé des postes au sein des Opérations spéciales à Emeryville, et au sein de l’équipe de TubeMogul London durant trois ans et demi comme directeur des opérations EMEA.