Adobe Summit EMEA : des Sneaks boostés à l’IA

- Billet rédigé par notre reporter Olivier Saint‑Léger

Depuis plusieurs années, les événe­ments Adobe ont une petite spé­ci­ficité : les sneaks. Asso­ciant humour et sérieux, cette sig­na­ture qui clô­ture le Sum­mit (et MAX) a pour objec­tif de sor­tir des labos les recherch­es les plus inno­vantes. Au-delà de l’effet waouh, il faut savoir que les Sneaks exposés ont tout de même 60% de chance de se retrou­ver dans un futur proche dans les solu­tions Adobe.

Depuis l’annonce d’Adobe Sen­sei il y a trois ans, on a vu les s=Sneaks s’appuyer de plus en plus sur cette couche d’Intelligence Arti­fi­cielle (IA) com­mune à toutes les solu­tions Adobe. Aujourd’hui, l’IA mai­son sem­ble être dev­enue le prin­ci­pal vecteur d’innovation puisque cette édition du Sum­mit aura mon­tré la par­tic­u­lar­ité d’être « 100% Sen­sei augmented ».

En avant, donc, pour cette revue de Sneaks qui nous ont été présen­tés par Jamie Brighton d’Adobe (côté sérieux) et Jack White­hall (côté humour très déli­cieuse­ment British).

#ExpertAssist

Cette fonc­tion per­met d’optimiser du place­ment de texte sur une image ou son recadrage. Si la fonc­tion elle‑même n’est pas ce que l’on a vu de plus épous­tou­flant, c’est sous le capot qu’il faut regarder : ce Sneak mon­tre tout sim­ple­ment l’ouverture de Sen­sei vers d’autres appli­ca­tions, en l’occurrence Slack pour cette démon­stra­tion. Et ce n’est pas rien…

#IntelligentAgent

Voilà une fonc­tion qui devrait ravir tous les pro­fes­sion­nels atteint de pho­bie admin­is­tra­tive. Plus sérieuse­ment, ici Sen­sei per­met de mieux suiv­re les inter­locu­teurs internes/externes liés à un con­trat, mais aus­si de faciliter le proces­sus de mod­i­fi­ca­tion des doc­u­ments via des com­man­des vocales (mis­es à jour, sig­na­ture). Plus encore, il est pos­si­ble de lancer une analyse his­torique de doc­u­ments pour effectuer des com­para­isons et voir com­ment un proces­sus d’achat évolue dans le temps. Bluffant.

#DataUnbound

Sim­ple et effi­cace, cette fonc­tion per­met d’extraire des don­nées sta­tis­tiques pour les inté­gr­er dans un rap­port (ppt ou Spark par exem­ple). Bien enten­du, la liai­son est « live » (via une API qui remé­mor­era à cer­tains l’approche OLE) et les doc­u­ments pro­duits restent à jour.

#CarSmarts

Pour cer­tains, la voiture est aus­si une com­posante impor­tante du job. Et tout comme lorsque l’on fait des sauve­g­arde régulières (ah ? vous ne faites pas de sauve­g­ardes ?), la main­te­nance d’une flotte de véhicules est pri­mor­diale. Ce Sneak récolte les don­nées essen­tielles d’un véhicule pour alert­er sur l’état ou les entre­tiens à venir. Sen­sei peut donc égale­ment servir à faire de la main­te­nance pré­dic­tive, gros marché indus­triel s’il en est…

#JourneyGenius

Ici, Sen­sei est au ser­vice de l’optimisation du par­cours client. L’agent en ques­tion per­met par exem­ple de relancer un client qui était sor­ti d’un proces­sus d’achat de façon intel­li­gente. Au lieu de faire une relance peu sub­tile, l’agent est en mesure de pro­pos­er plus fine­ment des actions adap­tées en fonc­tion de l’état ou du com­porte­ment du client. 100% pré­dic­tif.

#AugmentedOffers

J’ai gardé pour la fin le Sneak le plus impres­sion­nant visuelle­ment. En mix­ant réal­ité aug­men­tée et IA, ce Sneak per­met de créer des mag­a­sins totale­ment virtuels. Lors de la démon­stra­tion, #Aug­mented­Of­fers met­tait en scène une bou­tique virtuelle dans un aéro­port, per­me­t­tant au client de nav­iguer et de con­sul­ter en 3D un cat­a­logue de pro­duits via une app dédiée. Le tout en s’appuyant sur une per­son­nal­i­sa­tion assez poussée. Nous n’avons pas vu com­ment fonc­tion­nait le « last mile » du proces­sus, à savoir la livrai­son du pro­duit avant d’embarquer pour son vol, mais cette dimen­sion physique n’est plus qu’un point logis­tique, non ?