Adobe lance de nouveaux services d’IA pour accélérer la transformation digitale des entreprises

by Adobe France

Posted on 05-14-2020

Par Amit Ahu­ja

Une récente étude d’IDC con­clu­ait que mal­gré la réduc­tion des bud­gets tech­nologiques, les dépens­es dans les domaines de l’IA devraient aug­menter. Les organ­i­sa­tions cherchent de nou­veaux relais de crois­sance tout en gar­dant une maitrise de leurs dépens­es, et en ce sens les solu­tions basées sur l’IA peu­vent assur­er la con­ju­gai­son de ces deux impérat­ifs. Lorsqu’elle est bien implé­men­tée, l’IA per­met de génér­er des insights à par­tir de l’analyse de quan­tités mas­sives de don­nées, pour aider non seule­ment à redéfinir les expéri­ences des con­som­ma­teurs mais égale­ment à opti­miser les dépens­es mar­ket­ing. Toute­fois, alors que les mar­ques com­men­cent à se tourn­er sérieuse­ment vers l’IA, nom­bre d’entre elles sont con­fron­tées aux prob­lé­ma­tiques qui ont longtemps nui à son adop­tion : le manque d’expertise, les dif­fi­cultés d’implémentation et un envi­ron­nement extrême­ment régle­men­té.

Pour sur­mon­ter ces obsta­cles, Adobe dévoile Intel­li­gent Ser­vices, opti­misé par Adobe Sen­sei. Disponible sur Adobe Expe­ri­ence Plat­form, ces nou­veaux ser­vices per­me­t­tent aux organ­i­sa­tions man­quant de ressources IT d’adopter l’IA. Cela inclut le regroupe­ment des don­nées non struc­turées au sein d’un lan­gage com­mun pour per­me­t­tre à l’IA de les analyser, écour­tant ain­si la tâche chronophage de net­toy­age des don­nées. Des fonc­tion­nal­ités de gou­ver­nance stricte garan­tis­sent le respect par les entre­pris­es des poli­tiques rel­a­tives à la pro­tec­tion des con­som­ma­teurs. De plus, une inter­face en libre-ser­vice per­met aux util­isa­teurs de con­fig­ur­er libre­ment les ser­vices pour des cas d’usage spé­ci­fiques à la ges­tion de l’expérience client (CXM).

NVIDIA a été l’un des pre­miers clients à prof­iter d’Intelligent Ser­vices. Son équipe mar­ket­ing a util­isé le ser­vice Attri­bu­tion AI pour éval­uer l’efficacité de ses pro­grammes, et décou­vert que les insights avaient aidé à génér­er 5 fois plus d’inscriptions à leurs cam­pagnes événe­men­tielles. NVIDIA a égale­ment util­isé les insights pré­dic­tifs de Cus­tomer AI pour se faire une idée plus pré­cise de la manière dont les con­som­ma­teurs inter­agis­saient avec ses pro­duits gam­ing, mais aus­si pour créer du con­tenu per­son­nal­isé pour les util­isa­teurs iden­ti­fiés comme sus­cep­ti­bles de se dés­abon­ner. Enfin, son équipe a util­isé Jour­ney AI pour prédire les meilleurs moments pour envoy­er des e‑mails et inter­a­gir avec les clients selon leurs préférences. Ce test a entraîné une aug­men­ta­tion de 14 % des taux d’ouverture d’e‑mails et con­fir­mé que les insights pré­dic­tifs pou­vaient réduire le nom­bre de dés­abon­nements. Pour en savoir plus sur ces pre­mières réus­sites, cliquez ici [insér­er le lien vers le témoignage].

Intel­li­gent Ser­vices sur Adobe Expe­ri­ence Plat­form inclut les ser­vices suivants :

Adobe a égale­ment déployé Intel­li­gent Ser­vices en interne et obtenu d’excellents résul­tats. Ces ser­vices sont au cœur de notre mod­èle d’exploitation ori­en­té don­nées (DDOM), un frame­work qui a piloté notre tran­si­tion vers le cloud. Plus de 1,5 mil­liard de scores de propen­sion sont cal­culés chaque jour, indi­quant la prob­a­bil­ité que les clients effectuent une action par­ti­c­ulière (comme se dés­abon­ner) et générant des audi­ences mieux ciblées qui se sont avérées jusqu’à cinq fois plus rentables.

Intel­li­gent Ser­vices va égale­ment nour­rir un ensem­ble de ser­vices exis­tants sur Adobe Expe­ri­ence Plat­form. Les tech­nolo­gies d’IA et de machine learn­ing sous-jacentes ren­forceront notam­ment Offer Man­age­ment (qui déter­mine la fréquence et le moment opti­maux pour les pro­mo­tions), Cus­tomer Jour­ney Ana­lyt­ics, (un out­il d’analyse inspiré de Pho­to­shop pour analyser les don­nées cross-canal), et Real-time CDP (qui four­nit un pro­fil unifié pour une per­son­nal­i­sa­tion indi­vid­u­al­isée sur tous les canaux).

Topics: Transformation digitale, Analytics, Intelligence artificielle, marketing digital, Digital EMEA

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