Sneak Peek : les coulisses de nos nouvelles fonctionnnalités de masquage dans Lightroom et Camera Raw
Nous avons aujourd’hui le plaisir de présenter de toutes nouvelles techniques de masquage dans Adobe Camera Raw (ou ACR, l’outil de traitement photo RAW disponible dans Photoshop), Lightroomet Lightroom Classic. Pour mettre au point ces fonctionnalités, nous avons totalement repensé la retouche ciblée Le lancement de ces puissants nouveaux masques est prévu le 26 octobre prochain mais nous tenions à dévoiler quelques secrets de fabrication en avant-première.
La retouche ciblée est une technique presque aussi ancienne que la photographie elle-même. Dans le développement de film négatif noir et blanc, la technique argentique du “Dodge & Burn” permet d’éclaircir (dodge) ou d’obscurcir (burn) certaines zones d’une photo pour régler la balance des tons en fonction du résultat souhaité. Comme le photographe de légende Ansel Adams le résumait si bien : « Le dodging et le burning sont les étapes permettant de corriger les erreurs commises par Dieu dans le choix des tonalités », et ses impressions finales étaient toutes le fruit de ces techniques.
Les premières versions de Photoshop proposaient déjà des outils tels que l’éclaircissement et l’obscurcissement, les sélections, le masquage, les calques et les masques de fusion pour permettre aux photographes de réaliser des retouches ciblées en post-traitement numérique. Lancé en 2008, Lightroom 2 s’enrichissait des outils Pinceau, Dégradé linéaire et Dégradé radial pour des retouches photo ciblées directes et non destructives.
Aujourd’hui, l’introduction de cette nouvelle fonctionnalité de masquage représente une évolution majeure en matière de retouche photo sélective, la principale depuis le lancement de Lightroom 2.
Chargée d’imaginer l’impossible et de le rendre possible, l’équipe Adobe Research planche depuis un moment sur de nouvelles méthodes de sélection et a récemment collaboré avec l’équipe Photoshop pour lancer certains des outils de sélection optimisés par l’IA, dont les commandes Sélectionner un sujet et Remplacement du ciel. Devant l’incroyable succès rencontré par ces outils dans Photoshop, nous nous sommes demandés comment les intégrer à ACR et Lightroom.
Problème : le moteur de traitement d’images utilisé par ACR et Lightroom n’était pas compatible avec les nouveaux outils optimisés par l’IA ; il fallait donc le transformer en profondeur. Cette transformation a constitué par ailleurs la parfaite opportunité pour réévaluer les mécanismes de sélection dans Lightroom, en passant par l’appréciation de nos utilisateurs.
Ce que j’apprécie particulièrement, c’est que nous concevons des produits avec nos utilisateurs, et non simplement pour eux. Nous avons toujours été proches de la communauté des photographes, et pour créer ces nouveaux outils de masquage, nous avons encore renforcé ce lien.
Le projet a débuté il y a plus d’un an aux côtés des équipes en charge des études utilisateurs, du design et du marketing pour déterminer précisément les carences et trouver les solutions à ces besoins. Nous avons interrogé des dizaines de milliers d’utilisateurs, amateurs et professionnels (des produits ACR, Lightroom et Lightroom Classic), pour savoir quelles étaient les principales améliorations à apporter à la retouche sélective, ce qu’ils préféraient parmi les outils et fonctionnalités existants, et ce qu’ils aimeraient pouvoir faire avec leurs photos à l’avenir.
Notre équipe Design Research a ensuite passé un an et demi auprès d’une centaine d’utilisateurs pour voir concrètement comment étaient effectuées les retouches ciblées avec les outils existants, puis pour tester des prototypes. L’expérience a été affinée jusqu’à trouver l’équilibre entre puissance, précision et ergonomie, l’objectif étant naturellement pour tout nouvel utilisateur qu’une prise en main permette rapidement d’être opérationnel, sans compromettre les habitudes et automatismes de nos utilisateurs existants, le tout, enfin, sans risquer de brider la créativité.
Un moteur de masquage optimisé
La première opportunité identifiée est la suivante : comment tirer parti des nouveaux outils de masquage optimisés par l’IA et le machine learning proposés par l’équipe Adobe Research ?
Les outils Sélectionner un sujet et Remplacement du ciel, qui permettent d’identifier un sujet sur une photo (qu’il s’agisse d’une personne, d’un animal ou d’un objet inanimé) ou le ciel, ont été les premiers à être proposés dans Photoshop pour réaliser des sélections précises. Malheureusement, à ce stade, il était impossible d’intégrer ces nouveaux modèles dans les outils de sélection d’ACR, Lightroom et Lightroom Classic.
Nous avons donc repensé le nouveau moteur de masquage, afin qu’il soit compatible avec les outils optimisés par l’IA, à la fois sur ordinateur et sur mobiles. L’une de nos priorités était de permettre aux photographes d’utiliser ces nouveaux outils en toute liberté, sur tous leurs appareils.
Auparavant, seules les sélections vectorielles étaient prises en charge. Autrement dit, toutes les retouches réalisées avec un pinceau ou un dégradé étaient enregistrées sous forme d’expressions mathématiques. Cela signifiait que de petites quantités de données pouvaient être utilisées pour représenter des masques complexes sur des images haute résolution. Les masques vectoriels sont pratiques pour éviter de créer de gros fichiers ou catalogues, qui utilisent de l’espace sur le disque dur et ralentissent la synchronisation. Les nouveaux masques optimisés par l’IA, à l’inverse, sont matriciels (bitmap). En clair, les nouveaux masques optimisés par l’IA créent une image en niveaux de gris, où les valeurs claires représentent différents niveaux de sélection et le noir pur, aucune sélection sur la zone. On retrouve ce type de masque bitmap en niveaux de gris dans les masques de fusion Photoshop. Dans la nouvelle fonctionnalité de masquage, les masques vectoriels et bitmap devaient pouvoir cohabiter. Le Pinceau, les Dégradés et les masques de gamme restent donc vectoriels (pour limiter l’espace utilisé lors de la création de masques) alors que les outils optimisés par l’IA, tels que Sélectionner un sujet et Sélectionner le ciel, utilisent les masques bitmap. Nous planchons sur d’autres technologies innovantes pour exploiter tout le potentiel des masques bitmap, que nous vous présenterons l’an prochain.
Une expérience de masquage réinventée
La deuxième grande opportunité était d’améliorer l’expérience interactive globale. La refonte de l’architecture du moteur de masquage était l’occasion idéale de repenser et d’améliorer l’ensemble de l’expérience et des fonctionnalités d’ACR, Lightroom et Lightroom Classic, sur l’ordinateur, les mobiles et le web.
Pendant un an et demi, l’équipe Design Research a travaillé aux côtés d’UX designers, d’ingénieurs et d’un large panel d’utilisateurs pour concevoir et tester des prototypes qui ont permis de développer cette nouvelle expérience de masquage.
Grâce aux retours de nos utilisateurs, nous avons pu identifier quatre optimisations pour les nouvelles fonctionnalités de masquage :
- Gain de contrôle et de souplesse
- Amélioration du workflow et de l’organisation des sélections
- Homogénéité sur tous les appareils
- Amélioration du support applicatif pour maximiser le potentiel des outils
Gain de contrôle et de souplesse
Le rôle premier d’un outil de sélection est de sélectionner des objets ou des zones bien spécifiques. Nous devions imaginer un nouveau modèle dans lequel les nouveaux outils optimisés par l’IA tiendraient leurs promesses (tout comme les futurs outils en cours de développement) et qui nous donnerait la possibilité de parfaire les sélections et d’aller plus loin avec des capacités encore théoriques aujourd’hui.
Pour cela, nous avons créé des groupes de masques qui permettent de combiner n’importe quel outil de masque avec un autre. Avec cette approche, il est possible de combiner des outils de sélection entre eux, notamment les outils “Pinceau”, “Dégradé”, “Luminance” et “Plages de couleurs” avec les outils optimisés par l’IA (“Sélectionner un sujet” et “Sélectionner le ciel”).
Ajouter (ou soustraire) un outil de masquage à un autre outil de masquage.
Pouvoir additionner des éléments de masquage n’aurait pas été suffisant, c’est pourquoi nous avons également créé la possibilité de soustraire un masque d’un autre. La soustraction d’un masque optimisé par l’IA d’un autre outil de masquage (l’une de mes techniques préférées) permet des sélections incroyablement performantes.
Ensuite, nous avons fait en sorte que chaque sélection puisse être inversée. Par exemple, il est possible de tout sélectionner sauf le sujet en inversant la commande Sélectionner un sujet, ou de sélectionner uniquement le sol en inversant la commande Sélectionner le ciel. Pour s’amuser par exemple, s’il y a un sujet dans la scène, on peut inverser Sélectionner le ciel, puis soustraire Sélectionner un sujet du groupe pour que le sol soit sélectionné sans sujet ni ciel.
En utilisant d’abord Sélectionner le ciel, puis en inversant la sélection du ciel et en soustrayant Sélectionner un sujet, un groupe de masquage peut être créé pour sélectionner uniquement le sol.
En parallèle, de nombreux utilisateurs nous ont fait part de leur souhait de bénéficier de masques de gamme plus performants, avec la possibilité de cibler l’intégralité d’une photo. Nous avons donc fait en sorte que les masques de gamme puissent s’appliquer sur la totalité d’une photo (ils peuvent toujours être appliqués dans un dégradé à l’aide des commandes Ajouter et Soustraire), et la fonctionnalité est disponible dans Lightroom sur ordinateur et appareils mobiles. Les utilisateurs bénéficieront également d’un meilleur contrôle sur l’atténuation de la luminosité.
Le masque de gamme Luminance permet de contrôler l’atténuation pour régler la vitesse à laquelle la sélection passe de la gamme de tons sélectionnée à la gamme non sélectionnée.
Amélioration du workflow et de l’organisation des sélections
Avec toutes ces nouvelles performances, nous avons réalisé que le suivi des masques pouvait vite devenir un casse-tête. Nous avons donc créé un nouveau panneau pour organiser tous les éléments de masquage. Sur ordinateur, le panneau Masquage peut être positionné n’importe où, ancré au panneau de modifications ou réduit pour n’afficher qu’un aperçu du masque.
Beaucoup d’utilisateurs nous ont aussi demandé la possibilité de renommer chaque masque pour faciliter l’organisation de chaque groupe de masques et sa fonction.
Enfin, nous avons importé certaines des visualisations superposées disponibles dans Photoshop pour fournir différents aperçus d’un masque, notamment l’incrustation couleur par défaut, l’incrustation couleur sur noir et blanc, l’image sur fond noir, l’image sur fond blanc, etc.
Homogénéité sur tous les appareils
Une grande majorité d’utilisateurs souhaitent aujourd’hui une expérience homogène sur tous leurs appareils. Beaucoup combinent l’utilisation de différents appareils et applications, et veulent pouvoir effectuer leur travail de retouche à l’aide des mêmes outils et fonctionnalités, où qu’ils se trouvent. Alors, nous avons travaillé à rendre chaque outil et fonctionnalité compatible avec tous types d’appareil et dans toutes les applications. Les outils optimisés par l’IA s’utilisent de la même manière sur les mobiles que sur l’ordinateur. Par exemple, les puissants masques de gamme qui étaient disponibles uniquement dans ACR et Lightroom Classic le sont désormais dans Lightroom et Lightroom sur mobile. C’est également le cas de tous les outils conçus pour modifier et peaufiner les masques, aujourd’hui disponibles dans toutes les versions d’ACR, Lightroom et Lightroom Classic.
Les masques de gamme de couleur (comme les masques de gamme Luminance) sont désormais disponibles dans Lightroom sur ordinateur et appareils mobiles.
Amélioration du support applicatif pour maximiser le potentiel des outils
Lors de nos investigations, nos utilisateurs nous ont souvent fait part du souhait de disposer d’un nouveau type d’aide. L’objectif était de fournir un accès à l’aide discret, d’éviter une avalanche de symboles obscurs et de raccourcis, et de guider l’utilisateur. Tous nos utilisateurs, sans exception, ont émis le souhait de pouvoir accéder à l’aide directement dans les outils de masquage. Lightroom propose également un nouveau tutoriel interactif pour découvrir pas à pas les différentes fonctionnalités disponibles.
Et pour la suite ?
Les équipes Adobe Research et Design Research nous réservent encore quantité d’innovations : entre nouveaux outils optimisés par l’IA et améliorations de l’expérience interactive, ne manquez pas nos futures annonces. Les nouveautés d’aujourd’hui ne sont qu’un avant-goût de ce qui vous attend !