마케터가 비디오 제작에 AI 기술을 활용하는 방법
인공 지능(AI)이 비디오 콘텐츠의 발전에 기여하고 있다는 데에는 이의가 없을 것입니다. 비디오는 명실상부한 주요 플랫폼으로 부상하여 비즈니스의 대세가 콘텐츠 마케팅 용으로 비디오 매체를 활용하고 있는 가운데 이러한 성장세는 앞으로도 계속될 전망입니다.
그렇다고 비디오라는 막강한 콘텐츠 유형에 아무런 장벽이 없다는 뜻은 아닙니다. 초급자가 고품질의 비디오 콘텐츠를 제작하려면 엄청난 시간 투자와 재능은 물론이고, 다른 콘텐츠 개발 프로세스와 플랫폼을 무색하게 만들 정도의 비용이 소요됩니다.
60%의 소비자가 브랜드의 콘텐츠가 무의미한 잡동사니에 불과하다고 생각하는 지금, 콘텐츠 크리에이터는 반응을 예측할 수 없는 잠재 고객을 대상으로 매력적이면서 전환율 견인에 도움이 되는 고객 경험을 전달해야 하는 엄청난 심적 부담을 안고 있습니다.
다행스럽게도 AI와 머신 러닝의 기술적 진보로 인해 마케팅 팀은 비디오 제작 워크플로우를 간소화하고 가속화하여 짧은 시간 내에 소수의 리소스로도 더 많은 타겟팅 콘텐츠를 생성할 수 있게 되었습니다. 이쯤에서, 어도비의 AI 기반 비디오 제작 기능이 마케터의 성공적인 업무 수행을 어떻게 지원할 수 있는지 그 비법을 소개합니다.
#1. 지능적 검색을 통해 시간 절약
비디오 크리에이터들이 수집한 푸티지의 양은 처리하기 힘들 정도입니다. 완벽한 샷을 찾기 위해 수 기가에 달하는 푸티지를 살펴보는 데 몇 시간, 며칠, 심지어 수 주가 걸릴 수도 있습니다. 이러한 불편함을 줄이기 위해 콘텐츠 크리에이터들이 콘텐츠 개발 시간을 할애하여 비디오에 (푸티지 속성 설명을 달아) 태그를 지정하는 작업을 헌신적으로 수행하고 있습니다.
여기에, AI를 활용할 방법이 있습니다. 어도비 센세이 서비스인 비디오 자동 태그는 비디오의 각 세그먼트 속성에 자동으로 태그를 지정하며, 여기서 속성이란 색상, 얼굴, 위치, 동작, 제품, 기업 로고 등입니다. AI는 짧은 시간에 사용자가 원하는 비디오 파일뿐만 아니라 비디오 컷을 찾아주는 검색 가능한 분류 체계를 지원합니다.
사용자 생성 콘텐츠에 대한 비디오 스마트 태그
비디오 자동 태그 프로세스는 비디오 파일의 자연 언어 검색을 허용하며, 여러 개의 조건이 존재하는 경우에도 검색이 가능합니다. 예를 들어 “호수 물가에서 노는 두 마리의 개”가 포함된 비디오를 검색하는 경우, AI 기반의 툴은 검색 결과로 다섯 개의 조건을 모두 충족하는 비디오를 제공하므로, 빠듯한 일정으로 작업해야 하는 비디오그래퍼와 편집자에게는 전례 없이 특별한 기능입니다.
#2. 적합한 비디오 예측
마케팅 비디오를 제작 중이라면 이전에 만들어진 비디오에서 인사이트를 얻어 미래의 성과를 예측하거나 막연한 직감으로 가장 많은 뷰 수를 가져다줄 콘텐츠 전략을 구상하게 될 것입니다.
하지만 이러한 접근 방식은 불확실하고 시간 소모적이며 예측하지 못한 결과를 초래할 수 있습니다. 바로 이 순간이 어도비 센세이가 큰 역할을 할 수 있는 부분으로, 특별히 지난해 3월 어도비 서밋에서 미리 공개한 #VideoAdAI 기술 프로젝트에 언급된 바 있습니다.
#VideoAdAI는 심층 신경망을 이용해 비디오 광고의 범주와 태그 등의 메타데이터를 자동 생성하는 탐색 기술입니다. 이를 위해 AI는 광고의 비디오, 오디오 또는 제공되는 기타 정보를 읽은 다음 해당 플랫폼과 연관된 인구 통계학적 세그먼트와 주제를 식별합니다. 이로써 광고 플랫폼에 맞는 비디오 광고를 손쉽게 찾을 수 있게 됩니다. 그런 다음 #VideoAdAI는 두 번째 심층 신경망을 이용하여 “시청 용이성” 점수를 해당 광고에 할당합니다.
이와 마찬가지로 AI 기반의 자동 큐레이트 기능(프리미어 엘리먼트에 포함된 어도비 센세이 기반의 기능)은 전체 비디오 카탈로그를 확인하고 베스트 푸티지를 식별하여 프로젝트 용도로 제시해 주므로, 비디오그래퍼와 편집자가 수많은 푸티지 파일 폴더를 일일이 찾아보지 않아도 됩니다.
#3. 포스트 프로덕션 프로세스 간소화
기존 방식의 비디오 제작 프로세스는 반복 작업이 주를 이루며, 이러한 작업은 AI로 손쉽게 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 수많은 콘텐츠 크리에이터가 페이스북 또는 인스타그램 등 비디오 플랫폼마다 서로 다른 요구 사항을 충족하기 위해 각기 다른 일련의 축소판 이미지, 플래시 카드 및 요약 문구를 만듭니다.
어도비 맥스(Adobe MAX)에서 선보인 또 다른 실험적 기술인 #ProjectSmoothOperator를 사용하면 마케터와 편집자는 자동화된 플랫폼별 비디오 최적화를 수행할 수 있습니다. 따라서 수동으로 각기 다른 소셜 미디어 플랫폼, 모바일, 태블릿 및 기타 디바이스용으로 콘텐츠를 최적화하지 않아도 됩니다.
더 나아가, 어도비 센세이 기술의 도입으로 프로젝트 스무드 오퍼레이터(Project Smooth Operator)는 비디오 콘텐츠를 검사하여 프레임에서 각 피사체 및 동작과 동기화되는 히트맵을 생성합니다. 이로써 전역 카메라 패스가 확정되고, 프레임이 자동으로 전환되어 각 샷의 중심 동작을 캡처하게 됩니다.
AI를 이용하면 비디오 편집 프로세스에서 시간 소모적이고 비용이 발생하는 작업으로 알려진 색상 교정 작업을 수행할 수도 있습니다. 어도비 프리미어의 AI 기반 색상 일치 기능은 한 샷의 색상 교정 설정을 장면의 나머지 모든 샷에 적용하는 한편, 얼굴을 식별하여 피부 톤을 맞춥니다. 여기에만 의존하지 않고 편집자는 매시간 완벽한 색상을 맞추기 위해 수동으로 색상 휠을 이용하여 색상 교정 설정을 조정할 수 있습니다.
#4. 비디오와 오디오의 원활한 통합
기존 방식의 포스트 프로덕션 프로세스 중에서 오디오와 비디오를 동기화하는 작업만큼 지루한 과정은 없습니다. 수동으로 사운드 레벨을 조정하거나 배우의 입 모양에 맞춰 대사 타이밍을 변경하거나 음악과 사운드 효과의 균형을 시도하는 등 이러한 프로세스는 매우 시간 소모적일 뿐만 아니라 상당한 리소스를 필요로 합니다. 여기에서 어도비 센세이가 이러한 프로세스를 개선하는 동시에 비디오 품질도 향상시켜줍니다.
프리미어 프로의 형태 잘라내기 기능은 불필요한 점프컷을 자동으로 제거하고 의도하지 않은 정지 동작 또는 대사 부분을 삭제하여 각 샷의 전환을 매끄럽게 만듭니다. 이와 유사한 프리미어의 오디오 자동 더킹 기능은 지능적으로 사운드트랙 요소의 볼륨을 줄여 대화가 사운드트랙에 묻히는 것을 방지합니다.
어도비 센세이를 활용하여 보다 빠르게 고품질 비디오 제작
현재 제공 중인 어도비의 AI 기반 솔루션 덕분에, 비디오 크리에이터는 고품질의 콘텐츠를 갈망하는 고객의 눈높이에 부응하여 콘텐츠 제작 속도를 맞추고 있습니다. 언급된 기술들은 학습 시간을 많이 들이지 않고도 비디오 편집 작업의 능률을 높이고 과정을 간소화하므로 편집자는 자신의 창의성을 표현하는 데 시간을 집중하고, 시간 소모적이고 중요하지 않은 작업은 이 기술에 맡길 수 있습니다.
현재 어도비가 보유한 AI 기술은 시작에 불과합니다. 어도비 센세이 지원 기술 중 일부는 아직 연구 단계에 머물러 있습니다. 단언하건대, 비디오 콘텐츠 제작을 성큼 앞당길 혁신적인 기술이 이제 대거 등장할 것입니다. 지금은 비디오 업계에서 중요한 순간이자 이 업계를 이끌어나갈 크리에이티브 인재들에게도 최고의 관심이 쏠리는 시간입니다. 어도비는 혁신과 진보의 고삐를 늦추지 않고, 고객이 저마다의 창의적인 비전을 실현하도록 최선을 다해 지원할 것입니다.
어도비 센세이에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하고, 어도비 블로그 사이트에서 어도비 센세이에 대한 더 많은 블로그 게시글을 보려면 여기를 참조하십시오.