Adobe Summit Sneaks eröffnen einen Blick in die Zukunft von KI-gestützten personalisierten Erlebnissen

Kund*innen erwarten von Marken, dass sie ihre Bedürfnisse vorhersehen und ihnen personalisierte Erlebnisse bieten. Marken, die dieses Versprechen einlösen können, verzeichnen bereits eine höhere Bindung und Treue ihrer Kund*innen.

Auf dem diesjährigen Adobe Summit stellen wir im Rahmen der „Sneaks“-Veranstaltung die neuesten Innovationen von Adobe vor. Bei Sneaks handelt es sich um von Mitarbeiter*innen eingereichte Projekte, die einen Blick in die Zukunft werfen und zeigen, wie wir über unsere Technologie nachdenken und welche neuen Möglichkeiten es gibt, sie für die Schaffung personalisierter Erlebnisse zu nutzen.

Die diesjährigen Sneaks setzten KI ein, um die Bedürfnisse von Kund*innen besser zu antizipieren. Darüber hinaus gaben sie den Zuschauer*innen einen Einblick, wie Marken neue Technologien z. B. Augmented Reality nutzen können, um ansprechende personalisierte Erlebnisse zu schaffen, die die Konversionen der Kund*innen steigern und zu höheren Gewinnen und mehr Treue führen können.

Die Finalist*innen der diesjährigen Adobe Summit 2022 Sneaks nutzen die Möglichkeiten von Adobe Experience Cloud, um intelligentere, interaktivere und zugänglichere Erlebnisse für Kund*innen zu schaffen.

Mehr zu den Sneaks-Finalist*innen des Adobe Summit 2022 finden Sie unten.

Projekt Demand Detector

Es wird erwartet, dass die Herausforderungen in der Lieferkette den Einzelhandel bis weit in das Jahr 2022 hinein beeinflussen werden. Daher suchen Einzelhändler*innen nach neuen Methoden und Technologien, die ihnen helfen, Trends voraus zu sein und gefragte Produkte, die der Nachfrage entsprechen, auf Lager zu haben.

Bei diesem Projekt werden mithilfe von KI und maschinellem Lernen Millionen von Datenpunkten analysiert, um gefragte Produkte zu erkennen, nach denen Besucher*innen auf einer Webseite suchen. So kann genau festgestellt werden, welche Artikel am stärksten angefragt werden und die Händler*innen entsprechend in ihr Sortiment aufnehmen sollten. Mit dieser Funktion können sie außerdem leicht herausfinden, welche Anbieter trendige Produkte auf Grundlage früherer Erfahrungen auf Lager haben und am besten helfen könnten, die Lücke im Katalog schnell zu schließen.

Projekt KPI Pop

Key Performance Indicators (KPIs) sind wichtige Messgrößen, um zu verstehen, wie eine Marketingkampagne abschneidet und ob die an die Kund*innen gesendeten Aktivierungen dazu beitragen, die Umsatzziele zu erreichen. Dieses Projekt nutzt Adobe Sensei, um Millionen von Datenpunkten aus Adobe Experience Platform zu analysieren, damit Marketer schnell erkennen können, welche Teile einer Kampagne bei den Kund*innen nicht ankommen. Darüber hinaus werden über eine Szenario-Planungsfunktion Maßnahmen empfohlen, die Marketer ergreifen können, um entdeckte Probleme zu korrigieren, damit sie ihre KPIs auf Kurs halten können.

Projekt Right Sized

Derzeit wird geschätzt, dass Kund*innen etwa 40 Prozent der online gekauften Produkte zurückgeben, meist aufgrund von Größenproblemen. Dieses Projekt hilft Vermarktern, diese Größenprobleme mit genauerer Augmented Reality (AR) zu lösen. Die Unternehmen betten zunächst unsichtbare AR-Marker in digitale Produktbilder auf ihren Websites ein. Die Kund*innen machen dann einfach ein Foto des Produktbildes auf ihrem Bildschirm, um es anschließend dank AR-Tools maßstabsgetreu in ihrem Zuhause zu sehen.

Projekt Winning Scores

Wenn man genau weiß, wie sich Kund*innen während der Interaktion mit einem digitalen Erlebnis fühlen, kann man erkennen, wo man Anpassungen vornehmen muss, um Wiederholungskäufe zu steigern.

Projekt Winning Scores nutzt KI auf Basis von Adobe Sensei, um Erfahrungswerte von Kund*innen für die Besucher*innen einer Website zu erstellen. Dabei werden vorhandene Adobe Analytics-Daten angezapft und der Browsing Experience Score für jede/n Besucher*in einer Website berechnet. Mit diesem Sneak können Marketer nicht nur verstehen, was die Kund*innen tun, sondern auch, wie sie sich bei der Interaktion mit einer Website fühlen. Es hilft ihnen außerdem, die Pfade zu identifizieren, die zu diesen Ergebnissen führen, sodass sie die Kund*innen erneut ansprechen können, um die Chancen auf zukünftige Konversionen zu erhöhen.

Projekt Quick Connect

Da immer mehr Arbeit remote erledigt wird und Teams nicht mehr aus einem stationären Office agieren, benötigen Unternehmen neue Tools, die ihre Mitarbeiter*innen schnell miteinander verbinden und einen Überblick über den Erfolg von Marketingkampagnen geben. Dieses neue Projekt gibt Führungskräften die Möglichkeit, mit Teammitglieder zu kommunizieren, egal von wo aus sie in Adobe Experience Cloud arbeiten. Marketingexpert*innen können Daten und Bilder besprechen und austauschen, um die Maßnahmen zu bestimmen, die auf Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse zu ergreifen sind. Außerdem können sie relevante Teile des Chats als Adobe Analytics Annotations oder in Adobe Workfront für die Nachwelt speichern.

Projekt Style Blast

Kund*innen verlangen heute, dass jede Interaktion mit einer Marke auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten ist. Dieses Projekt macht es Marketern leicht, E-Mail-Marketing-Inhalte zu identifizieren, zu gestalten und bereitzustellen, die bei den Zielgruppen gut ankommen. Das neue Werkzeug im E-Mail-Designer von Adobe Journey Optimizer basiert auf den KI- und Machine-Learning-Funktionen von Adobe Sensei.

Projekt Design Decoder

Da immer mehr Unternehmen zu einer digitalen Wirtschaft übergehen, gab es noch nie einen besseren Zeitpunkt, um die Inklusion von Menschen mit Behinderungen in den Mittelpunkt zu stellen. Das neue Projekt wendet maschinelles Lernen und Computer Vision an, um den weltweit mehr als 300 Millionen Menschen mit Sehbehinderungen das Online-Shopping zu erleichtern. Es kann Produktbilder erkennen, die für Verbraucher*innen mit Sehschwäche oder Farbenblindheit problematisch sind, und sie sofort in zugängliche Darstellungen für Kund*innen umwandeln, die auf ihrer E-Commerce-Website einkaufen.