Adobe annonce une nouvelle étape dans l’adoption des fonctionnalités optimisées par l’IA

80 % des clients d’Adobe Experience Cloud, sur l’ensemble de nos applications leaders dans leur catégorie, s’appuient désormais sur des capacités alimentées par l’IA pour implémenter leur stratégie de transformation numérique. Adobe Sensei, la technologie d’IA et de machine learning d’Adobe, alimente des services intelligents exploitables par toute l’entreprise afin d’offrir des expériences client exceptionnelles. Adobe Sensei a pour vocation de résoudre les problèmes liés à l’expérience numérique en renforçant la créativité et l’intelligence humaines pour accompagner les marques dans l’amélioration et l’optimisation de leurs contenus, dans l’accélération de leurs processus métier et dans la personnalisation de l’expérience client.

Les fonctionnalités basées sur Sensei sont intégrées aux solutions d’entreprise d’Adobe sous forme d’outils clé en main, tandis que d’autres fonctions d’IA as a service sont accessibles via Adobe Experience Platform. Les solutions clés en main d’Adobe peuvent être facilement utilisées par les professionnels du marketing, spécialistes en stratégie de contenus ou encore analystes afin d’optimiser leurs propositions d’expériences personnalisées à grande échelle et ce, en temps réel.

Ces solutions permettent notamment l’élaboration et la diffusion de campagnes cross-canales au bon moment, de mieux comprendre les facteurs qui influencent les comportements client, d’anticiper les interactions avec ces derniers, d’optimiser des recommandations de produits pour le e-commerce, de créer rapidement du contenu de qualité ou encore de quantifier l’impact marketing des points de contact tout au long du parcours client.

« Avec l’IA, la plus grosse difficulté à laquelle se heurtent les entreprises aujourd’hui est d’identifier les cas d’usage les plus intéressants, puis par la suite de mettre en place les algorithmes et les flux de données correctement » explique Gerry Murray, directeur d’études, Technologies marketing et ventes, chez IDC. « Adobe simplifie ces opérations en intégrant les fonctionnalités d’IA et de machine learning directement dans ses applications Experience Cloud via Adobe Sensei, ce qui permet aux spécialistes marketing et aux data scientists d’élaborer et de proposer rapidement des expériences attractives qui se basent sur les comportements clients à un moment précis et qui évoluent avec eux au fil du temps. »

Modélisation du mix marketing : Optimisation de l’allocation des budgets marketing

Les marques d’aujourd’hui sont confrontées à différents défis, comme par exemple essayer de prévoir avec précision comment allouer au mieux les budgets pour soutenir un large éventail d’initiatives marketing. Si le contexte historique peut s’avérer précieux pour éclairer les stratégies futures, les entreprises doivent également être en mesure d’agir rapidement et de faire évoluer leurs stratégies. Exploitée par Adobe Sensei, la nouvelle fonction de modélisation du mix marketing d’Adobe permet aux marques de prévoir avec précision et d’optimiser les allocations de budgets sur les canaux en ligne/hors ligne afin d’atteindre les objectifs fixés. Par ailleurs, les insights prédictifs peuvent être associées aux données de performance données des performances antérieures -collectées par le service Attribution AI d’Adobe - afin d’aider à quantifier l’impact des points de contact marketing tout en fournissant une évaluation complète et cohérente des dépenses marketing.

Les entreprises reconnues qui bénéficient d’Adobe Sensei aujourd’hui :

• NVIDIA utilise les fonctionnalités optimisées par Adobe Sensei pour concevoir des modèles de data science alliant simplicité et souplesse de déploiement. Un de leur objectif : stimuler les inscriptions aux évènements. L’équipe marketing de NVIDIA a ainsi opté pour le service Attribution AI afin d’analyser l’efficacité des dépenses marketing qui avaient été réalisées précédemment sur différents canaux digitaux. Résultats : les inscriptions payantes ont bondi de 500 % après une optimisation du référencement payant.
• Esri s’est appuyé sur les fonctionnalités optimisées par Adobe Sensei pour renforcer les ventes additionnelles et optimiser son retour sur investissement marketing. Via Customer AI et d’Adobe Analytics, Esri a pu recueillir des insights prédictifs individuels sur ses clients pour supporter la création de messages marketing personnalisés à l’attention d’une cible réellement susceptible de passer à l’acte d’échat. Bilan : une augmentation de 300 % du taux de conversion.
• DXC Technology crée des modèles de machine learning grâce au service Data Science Workspace d’Adobe Experience Platform, dans le but de simplifier l’expérience client sur son site web. Avec plus de 130 000 collaborateurs répartis dans 70 pays, DXC souhaitait avant tout s’assurer que les demandes déposées sur son site (qu’elles concernent les ventes, l’IT, les ressources humaines, etc.) étaient transmises au bon service. Grâce aux fonctionnalités optimisées par Adobe Sensei, l’entreprise a mis en place un système capable d’analyser les informations renseignées et d’identifier le bon service destinataire, le tout en temps réel.
• Pitney Bowes utilise les applications Adobe Experience Cloud pour rendre ses services de livraison, d’expédition, de logistique et de finance disponibles dans de nombreux pays. Avec Adobe Analytics, les données client collectées en temps réel sur différents canaux marketing sont traitées par la technologie d’IA et de machine learning afin de repérer des caractéristiques communes et d’anticiper des comportements client futurs. Dans la pratique, avant le déploiement d’Experience Cloud, plus de 30 anomalies par jour présentes dans les commandes exigeaient l’intervention manuelle de deux analystes métier. Aujourd’hui, la détection automatisée des anomalies dans Adobe Analytics a permis de réduire le nombre d’interventions manuelles à une par semaine, laissant aux analystes davantage de temps pour des activités à valeur ajoutée.
• Under Armour utilise les fonctionnalités optimisées par Adobe Sensei dans Adobe Experience Manager Assets pour faire évoluer sa gestion des actifs digitaux et accélérer la collaboration interne et externe. Grâce aux balises intelligentes optimisées par Adobe Sensei, Under Armour a pu automatiser et simplifier le balisage des métadonnées de ses millions de ressources pour améliorer l’accès et la gestion des contenus utilisés par ses équipes internes et ses grossistes.
• Catbird utilise les recommandations de produits optimisées par Sensei dans sa vitrine Adobe Commerce dans le but d’afficher des recommandations basées sur la popularité des produits, qui évoluent en permanence. Alors qu’il s’agissait d’un processus manuel dont la mise en place nécessitait beaucoup d’estimations, l’intégration de la fonctionnalité de recommandations d’Adobe a permis au chiffre d’affaires de bondir de 1 500 % au cours des premiers mois.
• Doorstep Market a développé une place de marché multisite et multifournisseur avec Adobe Commerce qui fournit des recommandations de produits personnalisées aux acheteurs sur la base de 2 700 produits locaux provenant de 500 détaillants régionaux. Le site relie plusieurs marchés régionaux pour offrir aux consommateurs une expérience d’achat unique. La fonctionnalité de recommandations de produits alimentée par Sensei permet de personnaliser les recommandations d’achat et de contenu des acheteurs, offrant ainsi une expérience d’achat transparente qui stimule les ventes des petites entreprises.
• Bandwidth et son équipe marketing ont utilisé Predictive Audiences dans Marketo Engage pour établir des listes d’invités améliorés pour ses événements digitaux. Predictive Audiences permet à Bandwidth d’établir des listes d’invités à l’aide de filtres alimentés par Sensei, qui identifient les invités les plus susceptibles de s’inscrire et participer à un événement. Depuis sa mise en œuvre, Bandwidth a pu réduire la longueur des listes d’invités pour les webinaires tout en atteignant ses objectifs de participation. Cela réduit la lassitude des contacts et permet à son public de rester engagé.

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