Adobe Summit 2022 : des Sneaks à l’ère de l’économie numérique

Les clients attendent des marques qu’elles anticipent leurs besoins et leur proposent des expériences personnalisées. Celles qui y parviennent constatent d’ores et déjà une augmentation de la rétention et de la fidélisation de la clientèle.

L’un des rendez-vous les plus attendus d’Adobe Summit sont les “Sneaks”. Ces projets, soumis par nos collaborateurs, offrent un avant-goût du futur de l’expérience client.

Les Sneaks 2022 font appel à l’intelligence artificielle pour mieux anticiper les besoins des clients. Elles offrent un aperçu de la manière dont les marques peuvent se tourner vers les nouvelles technologies, telles que la réalité augmentée, pour créer et diffuser des expériences personnalisées et attrayantes qui démultiplient les conversions, augmentent leurs profits et fidélisent leurs clients.

Les finalistes des Sneaks d’Adobe Summit 2022 tirent pleinement parti d’Adobe Experience Cloud pour proposer des expériences client plus intelligentes, interactives et accessibles.

Projet Demand Detector

Face à l’impact prévisible des difficultés liées à la chaîne logistique sur les retailers, qui devrait se prolonger jusqu’à la fin de l’année 2022, ces derniers sont en quête de nouvelles méthodes et technologies pour anticiper les tendances et stocker les produits demandés par les clients.

Ce projet fait appel à l’IA et au machine learning (ML) pour analyser des millions de points de données afin de détecter les produits recherchés par les internautes, mais introuvables sur le site d’un commerçant. Il permet d’identifier les articles en rupture de stock les plus demandés afin que les commerçants puissent déterminer de manière proactive s’ils doivent stocker certains produits. Cette fonctionnalité aide également les retailers à repérer facilement, sur la base d’expériences précédentes, les fournisseurs à privilégier pour stocker les produits très demandés. Ils peuvent ainsi trouver les fournisseurs susceptibles de les aider à combler rapidement les vides de leur catalogue.

Projet KPI Pop

Les indicateurs clés de performance, ou KPI, sont des mesures essentielles pour comprendre les résultats d’une campagne marketing et déterminer si les activations adressées aux clients aident les entreprises à atteindre leurs objectifs de chiffre d’affaires. En se basant sur Adobe Sensei pour analyser des millions de points de données issus d’Adobe Experience Platform, ce projet aide les responsables marketing à identifier rapidement les séquences d’une campagne qui laisseraient les clients indifférents. Il recommande à cette occasion, via une fonctionnalité de planification de scénarios, les mesures à prendre par le marketing pour corriger d’éventuels problèmes, et conserver de bons indicateurs.

Projet Right Sized

Selon les estimations actuelles, les clients retournent 40 % des articles achetés en ligne, essentiellement pour des raisons de problème de taille. Ce projet aide les responsables marketing à résoudre les problèmes de taille grâce à une réalité augmentée (AR) plus précise. Les entreprises commencent par incorporer des marqueurs AR invisibles dans les images de produits numériques publiées sur leurs sites web. Il suffit ensuite aux clients de prendre en photo l’image du produit affichée à l’écran pour obtenir chez eux un rendu de l’article en taille réelle, grâce à des outils AR qui intègrent l’image dans leur propre espace.

Projet Winning Scores

Connaître le ressenti d’un client qui interagit avec une expérience numérique peut aider les responsables marketing à identifier les ajustements nécessaires pour augmenter les achats récurrents.

Le projet Scores gagnants / Winning scores fait appel à l’IA optimisée par Adobe Sensei afin de créer des scores d’expérience client pour les visiteurs d’un site web en exploitant les données Adobe Analytics et en calculant le score de l’expérience de navigation de chaque visiteur. Ce Sneak aide les responsables marketing à comprendre non seulement les usages des clients, mais aussi ce qu’ils ressentent lorsqu’ils interagissent avec un site web. Il leur permet également d’analyser ces scores dans le détail, afin qu’ils puissent renouveler les échanges avec les clients, pour toujours augmenter les chances de conversion.

Projet Quick Connect

Avec la généralisation du télétravail et de la certaine dispersion des équipes, les entreprises ont besoin de nouveaux outils pour connecter rapidement leurs collaborateurs et offrir de la visibilité sur l’efficacité des campagnes marketing. Ce nouveau projet permet aux dirigeants de communiquer avec les membres de leurs équipes, où qu’elles se trouvent, via Adobe Experience Cloud. Les responsables marketing peuvent ainsi discuter et partager des données et des images pour déterminer les actions nécessaires en fonction des insights découverts. Ils peuvent également enregistrer les parties les plus intéressantes d’un échange sous forme d’annotations Adobe Analytics ou dans Adobe Workfront.

Projet Style Blast

Aujourd’hui, les clients s’attendent à ce que la moindre interaction avec une marque soit personnalisée en fonction de leurs préférences. Ce projet aide les responsables marketing à identifier, composer et déployer du contenu marketing par e-mail qui trouve un écho auprès des audiences cibles. Ce nouvel outil du Concepteur d’e-mail d’Adobe Journey Optimizer est optimisé par les fonctionnalités d’IA et de ML d’Adobe Sensei saura déployer du contenu, des images et d’autres éléments d’e-mail qui interpelleront les publics cibles.

Projet Décodeur de design / Design Decoder

Alors que les entreprises embrassent l’ère de l’économie numérique qui se généralise,les principes d’accessibilité doivent être au cœur de leur stratégie. Ce nouveau projet mise sur le machine learning et la vision artificielle pour rendre l’achat en ligne plus accessible aux déficients visuels, qui sont plus de 300 millions à travers le monde. Il détecte les images de produits posant problème aux consommateurs malvoyants ou souffrant de daltonisme et les transforme instantanément en rendus accessibles aux clients effectuant des achats sur un site de e-commerce.