Acrobat AIアシスタントがナレッジワーカーのドキュメント関連タスクを平均4倍高速化( Pfeiffer Report )
情報過多の現代において、生成AIはすべてのナレッジワーカーがドキュメントからより多くの価値を引き出し、生産性を向上させる力を与える、大きな可能性を秘めています。アドビは生成AIを搭載した対話型エンジン「Acrobat AIアシスタント」を提供することで、迅速かつ安全な生成AIの導入を支援します。これによってユーザーは膨大な情報を実用的なインサイトへと変換し、生産性を飛躍的に向上させることができます。
具体的な節約時間や生産性の向上を数値化し、Acrobat AIアシスタントが企業の生産性に与える影響をより正確に評価するために、私たちはPfeiffer Consultingにベンチマーク調査を依頼しました。Pfeiffer Consultingの生産性ベンチマーク手法を用いて、16種類のワークフローベンチマークと5つの主要事業(人事、法務・コンプライアンス、マーケティング・コミュニケーション、財務、研究・開発)におけるAcrobat AIアシスタントの影響と生産性の向上を分析しました。
各事業部門における調査の主な結果は以下の通りです。全体として、Acrobat AIアシスタントは、テキストの要約、文書の分析、情報の検索および整理、テキストの作成などの幅広いタスクにおいて、従来の方法よりも平均で約4倍高速化させることが明らかになりました。
- 財務: 財務チームは、アナリスト向け報告書や年次報告書の作成に2時間以上を費やしていることがベンチマーク調査でわかりました。これには、ドキュメントにざっと目を通して概要を作成したり、詳細なデータを収集して図表化したりという、時間のかかる作業が含まれます。Acrobat AIアシスタントを使用した場合、導入文、概要、詳細な結果のプロンプトを入力し、インサイトを確認した後、結果をWordに取り込んで微調整するだけで、作業を従来のほぼ3分の1の時間(40分44秒)で完了させることができました。これにより、時間を節約した財務チームは、長期予測、予算編成、予算配分などの戦略的な財務計画により専念できるようになります。
- 法務・コンプライアンス: 調査によると、調査レポートから法的見解書を作成するのにかかる時間は1時間弱(59分22秒)です。これには、レポートを読み込んでハイライトし、主要なトピックを5つ抽出し、判例の参照を抜き出して見解書を執筆するという作業が含まれます。Acrobat AIアシスタントを活用すると、主要な5つのトピックを提示するようにプロンプトを入力し、結果をWordにコピー&ペーストして編集することで、法的見解書の作成時間をわずか9分弱(8分54秒)に短縮できます。これにより、法務の専門家は専門的な能力開発への投資や、より複雑な法的問題への対応に注力できるようになります。
- マーケティング・コミュニケーション: 日頃から膨大な情報に接しているマーケターであっても、長文の記事から抜粋したブログ記事を執筆するのは容易ではありません。ベンチマーク調査によると、記事を読み、重要な情報をハイライトしてアウトラインを作成し、ブログ記事を書くには、1時間半近く(1時間23分)かかります。Acrobat AIアシスタントを使用することで、ブログ執筆にかかる時間を3分の1(19分24秒)に短縮し、さらに2つのバージョンのブログ記事を生成することができます。その後、執筆者はブログ記事をWordにコピー&ペーストし、さらに編集や修正を加えることができます。ブログ記事の執筆時間を短縮することで、マーケターは、最新のマーケティング動向やテクノロジーの把握、包括的なマーケティングキャンペーンの展開など、その他の戦略的な業務に集中することができます。
- 人事: 人事担当者は、履歴書、従業員記録、社内規定文書など多数の資料から、経営幹部や従業員に共有する情報を探すのに多くの時間を費やしています。Acrobat AIアシスタントを活用すると、人事担当者は作業時間を76%短縮できました。例えば、従業員ハンドブックに記載された休暇制度の要約メールを作成する場合、従来は20分かかるところ、Acrobat AIアシスタントを使用した場合は5分未満で完了しました。Acrobat AIアシスタントによってより多くの時間を節約できるため、人事担当者は人材獲得・維持、従業員の育成・研修、業績管理、後継者育成、組織開発など、戦略的な人事施策に注力できるようになります。
- 研究・開発: 研究者は管理業務ではなく、実験やアイデアの創出により多くの時間を費やしたいと考えています。調査では、Acrobat AIアシスタントを使用することで、業界動向レポートに基づく詳細なプレゼンテーションの作成時間を90分から27分41秒に短縮できたことが明らかになりました。これによって、コアとなる研究活動に専念できるようになり、より迅速なイノベーションと開発サイクルを実現できるだけでなく、綿密な調査、新しいテクノロジーや手法の探索、問題解決のためのさまざまなアプローチの試行により多くの時間を割けるようになります。
このベンチマーク調査では、人事から研究開発にいたる幅広い事業部門が、Acrobat AIアシスタントの活用により生産性向上や作業負荷の軽減、精度向上、コンプライアンス強化といった多様な恩恵を得られることが明らかになりました。調査で示された数々の生産性向上は、Acrobat AIアシスタントがドキュメントに関するタスクを簡素化し、ナレッジワーカーがより付加価値の高い活動に専念することで、ビジネスの成功をさらに推進できることを意味しています。
生産性を飛躍的に向上させるAcrobat AIアシスタントの活用方法について詳細を知りたい方は、調査レポートの全文をダウンロードしてください。
この記事は2024年6月12日(米国時間)に公開されたPfeiffer Report: Acrobat AI Assistant helps knowledge workers complete document-related tasks 4x faster on averageの抄訳です。