【ライフサイエンス業界】一度使うと手放せない！Acrobat AIアシスタントの実力
生成AIはいまや驚くべきスピードで進化し、多くの企業や個人が活用しています。成果物に正確さや説明責任が厳しく求められるライフサイエンス業界においてもAIの活用の模索が始まっています。本記事では、ライフサイエンス業界におけるAI活用について考えます。
ライフサイエンス業界の課題とAI
業界の構造的な課題
ライフサイエンス業界はいま、構造的な課題が複雑に絡み合う中で転換点を迎えています。その代表的なものはマージン圧力や労働者不足です。R&Dや臨床試験のコストの増加に加え、熟練人材の高齢化と若手の確保難が現場の負担を増大させています。さらに製品開発のスピードと品質の両立や、サプライチェーンの再構築、そして新技術、パーソナライズ医療への対応まで、柔軟性と迅速性の双方が求められる場面が増えてきました。
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ESGやサステナビリティ、グローバルでのブランドの一貫性、そしてデジタルを前提とした情報提供手段の進化も無視できなくなっており、企業は従来のやり方だけでは立ち行かなくなりつつあります。
進化を続けるAI
AIの登場は私たちのビジネススタイルそのものを大きく変える可能性を持っています。生成AIのブレークスルーを受けて、多くの企業が業務プロセスの変革に取り組み始めました。昨今では、AIエージェントといったタスク実行型のAIにも注目が集まりつつあります。AIエージェントは課題そのものを特定し、改善提案を行うことができます。実現したい理想像と現状のギャップを積極的に埋める提案をし、人間がその提案に対して可否を判断しさえすれば実行まで行うことが可能になります。企業におけるAI活用はいま、「実際の課題解決にどう活かせるのか」という実践フェーズに入りました。
ライフサイエンス業界でAIはどう活用できるのか
非構造化データのポテンシャル
生成AIや機械学習モデルの大きな特徴のひとつに、非構造化データを扱える能力があります。非構造化データには、画像や動画、各種アプリケーションに依存したファイルなど、形式がバラバラな情報が含まれます。ライフサイエンス業界に対するある調査では、AIに期待するユースケースで最も高かったのが非構造化データのマイニングでした。世界中のデータの80%は非構造化データであると言われていることを考えると、AIによる非構造化データの活用は、業界に多くの恩恵をもたらすと言えます。
ライフサイエンス業界における非構造化データには、臨床記録などのテキストデータやX線、CTなどの画像データが含まれます。患者の健康状態などの貴重なデータが含まれる非構造化データの分析は、病気の早期診断の支援や臨床試験の対象となる患者の特定に役立ちます。
マーケティングや営業面においても、市場理解や特定分野で影響のあるエキスパートを探すといった場面で力を発揮します。そして、非構造化データの中でも圧倒的に多く利用されているのがPDFです。
生成AIが各領域にもたらす価値
生成AIは、ライフサイエンス業界の各領域で、具体的にどのような価値をもたらすのでしょうか。McKinsey & Company, Inc.のレポート*では、さまざまな領域で大きな効率アップが見込まれるとされています。
たとえば、R&Dの領域では特許や科学論文、臨床試験のデータといった膨大な文書からAIが有用な情報を抽出し要約することで、創薬のターゲット検索に大きく貢献することができ、30%以上の効率向上が見込まれています。臨床試験での適切な患者の特定には、コストや期間を20%削減できる可能性があります。申請提出書類の作成といったメディカルライティングでは40%のスピードアップが見込まれています。
R&D後のマーケティング・営業の領域ではパーソナライズされたコンテンツの作成によって30～50%のコスト削減が期待され、法務レビューの支援では承認プロセスが2～3倍高速化し、市場の理解においても 10～30%の向上が見込まれています。MA（Medical Affairs）分野でも、医療文献の要約にコンテンツのエンゲージメントが最大で3倍に向上するなど、AIはライフサイエンス業界の特定の一分野にとどまらず、創薬から販売そして患者とのコミュニケーションまで、バリューチェーン全体にわたって変革をもたらす力を持っています。
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研究者の時間を奪う、非効率な情報検索
ところが実際の現場に目を向けると、多くの業務が非効率のままで残されています。特に研究職のビジネスパーソンにとっての負担が、「膨大な情報の中から本当に価値のあるものを見つけ出す」ことです。多くの時間が、論文探索と論文を読むことに費やされています。ところが読んだ論文の中で本当に使えるものはせいぜい半分程度という現実を踏まえると、非効率な情報検索が研究者の時間と集中力を奪い、本来の思考や想像に割く時間を圧迫している現実が浮かび上がってきます。これは研究開発の全体のスピードに影響する大きな課題です。そのような中、AIは、情報検索と選別のプロセスを劇的に変えられる可能性を持っています。
ライフサイエンス業界の業務効率化がすぐにできるAIアシスタント
ライフサイエンス業界で日常的にPDFを利用しているビジネスパーソンにとって大きな助けとなるのが、Acrobat AIアシスタントです。Acrobatに組み込まれたこの生成AIベースの対話型AI機能は、現場の業務に寄り添いながら安全かつ確実に、そしてすぐに使えるAIです。文章の理解と整理にかかる時間を大幅に短縮し、知識生産性を高めることを目的としており、以下のような5つの特徴があります。
①ドキュメントに関する洞察の提供：
プロンプトを入力するだけで、文章の要点や内容をAIが瞬時に理解し、ユーザーへの問い合わせに応じた要約や回答を返してくれます。読解した上で、想定される質問をAIが提示することも可能です。 また、AIアシスタントは、マルチデバイスでどこでも利用できるのも特徴です。デスクトップ、Web、モバイルアプリケーションで利用でき、どこにいても、どんなデバイスからでも、 手軽にAIを使い、移動中でもドキュメントの読解をスピーディにし、インサイトを獲得することが可能です。
②複雑なビジネス文章の読解支援：
表や段落構造が複雑な文や、表を含んだPDFにも対応し、読み取りと理解をサポートします。論文や薬剤の効能に関するドキュメント、試験計画書や報告書といった複雑な文章から、意味を考慮した形で適切に文章を読解します。ScanされたPDFも読解可能です。
③ドキュメントに基づく検証可能な回答：
ハルシネーション（AIによる嘘）がAI活用の懸念とされることが多いです。また、結果的にAIの回答の根拠を調べるために時間がかかり、結果的に業務生産性が上がっていないという話もよく聞かれます。Acrobat AIアシスタントでは、AIの回答には根拠となる文章内の箇所へのリンクがついています。ユーザーが見ている文書にフォーカスしながら、「なぜその回答が得られたのか（回答の根拠はどこか）」を検証・確認できる信頼性の高い設計となっています。
④複数のドキュメント、ファイル形式をサポート
多くの生成AIで課題とされているのが扱えるデータの大きさです。 Acrobat AIアシスタントは最大10ドキュメント、600MBまでのファイルに一括して対応できるため、複数の資料や提案書、関連をまとめて読み込んで処理することが可能です。ファイル形式もPDFだけでなくPowerPoint、Wordなど、さまざまなフォーマットに対応しています。
⑤Responsible AI（責任あるAI）：
企業のAI活用では、データ漏えいやセキュリティの観点で懸念がよく挙げられます。Acrobat AIアシスタントはアドビの「責任あるAI」という世界基準のAI倫理の考え方に基づいています。Acrobat AIアシスタントは、ユーザーのデータを外部に収集、学習せず、安全な環境で利用できます。また、アドビ独自のAIの技術により、文章内の情報の出典や根拠を正確にトレースできることで、回答結果の説明責任を果たす役割を備えています。
プライバシーとセキュリティ、データの信頼性
ビジネスにおけるAI活用で欠かせないのは、プライバシーとセキュリティ―、そしてデータの信頼性です。データの漏洩、意図しない共有や学習および改ざん、破損、そしてデータポイズニング（トレーニングモデルの操作）といった、プライバシーとセキュリティ―に関するリスクが現実的な問題として認識されています。
データの信頼性に関しては、信頼できないデータに基づくAIの判断が、誤った予測や推奨、誤診のリスクを招く懸念があります。特に人命に直結するライフサイエンス領域においては、AIによる判断の根拠や結果の透明性が問われます。
Acrobat AIアシスタント、日本の「政府情報システムのためのセキュリティ評価制度（ISMAP）」に登録、AIの未来を創造
文書やデータを保護する多層的なセキュリティ機構
Acrobat AIアシスタントはセキュリティとプライバシーの確保を最重要視しています。ユーザーのデータはAIの学習には使用せず、ユーザーの文章を収集したり、外部に送信、再学習したりすることなく安全に処理します。
さらに特定のLLMに依存しない構造により、継続的に安全性をコントロールできる設計を実現、PDFの仕様を100%理解した上で、正確な表示性能とセキュリティ基準の遵守に両立しています。保護モードでは隔離されたサンドボックス環境でPDFを開き、保護ビューによってPDF内の不要なコード実行を制限し、文章には暗号化や改ざん防止シールを設定できます。
AIアシスタントが動作するクラウド環境でも業界標準に準拠したセキュリティ対策が講じられています。このような多層的な仕組みによって、Acrobat AIアシスタントは 現場で安心して使えるAIとして設計されています。
参考記事：企業でも安心して利用できるAcrobat AIアシスタント： データガバナンスとセキュリティへの取り組み
ライフサイエンス業界における、AI活用のシナリオ例
ライフサイエンス業界におけるAI活用は、企業のビジネスプロセス標準化としても、個人の日々の業務の効率化としてもあらゆる場面で想定され、活用事例も増えてきました。
例えば、医薬品の試験計画書と中間報告書を比較し、技術事項のチェックや逸脱事項の洗い出し、その理由や対処方法に関する記載の確認といった時間のかかる作業が、Acrobat AIアシスタントを使って効率的に実施できます。専門的な文書や、ファイル内にある表や意味を正しく理解し、ユーザーが聞きたいであろう質問生成することで、抜け漏れなく文章の確認や吟味を短時間で実施できます。
Acrobat AIアシスタントは、個人業務の効率化としても、営業やMRから、法務、R&Dまでさまざまな場面で活用できる可能性があります。
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文書から行動へ。AIが変える意思決定のスピード
ライフサイエンス業界では、膨大な情報の管理、複雑な手続き、そして高いセキュリティ要件への対応など、日々さまざまな課題に直面しています。Acrobat AIアシスタントは、こうした実務上の悩みに対して、現実的かつ効果的な解決策を提供できるツールです。
創薬や臨床試験、規制当局への申請といったプロセスにおいて、AIが文書の要点を抽出したり、内容を整理したりすることで、担当者の負担を大幅に軽減。情報の整合性やトレーサビリティを確保しながら、品質と安全性を維持したまま、よりスピーディに業務を進めることが可能になります。
また、研究開発から製造、サプライチェーンに至るまで、幅広い業務領域での効率化とコスト削減を支援。結果として、新しい医薬品やソリューションをいち早く市場に届けるためのスピードと収益性の向上に貢献します。
また、日々の業務で触れる申請文書、規制文書、SOPなどの文書は、行動や判断、次の一手を生み出す起点となるものです。AIアシスタントは、その文書に含まれる情報を素早く引き出し、 必要な根拠を明確にし、行動へつなげるためのツールです そして何より導入のハードルが低く、安心して使えるという点も大きな魅力です。
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＜対象製品、サービスや製品導入に関するお問い合わせ＞
電話: 0120-693-724
Web問い合わせ: https://www.adobe.com/jp/acrobat/contact.html
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