Adobe 3D Catch-up vol.7 レポート

05-21-2026

ゲームアセットの試作工程において、Substance 3Dがどのように使われているか具体的なワークフローを株式会社セガから尾崎氏をゲストに迎えご登壇いただきました。

ゲスト: 尾崎博 / 株式会社セガ

アドビの３D製品に関するウェビナーイベント Adobe 3D Catch-up の第 7 回が 2026 年4 月 23 日に開催されました。本ウェビナーは、「ゲームアセット試作工程における生成AI活用検証」という建付けの下、株式会社セガより尾崎氏による具体的な活用方法が紹介されました。この記事では、各セクションのポイントを一部抜粋して紹介します。

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Adobe 3D Catch-upとは？

今回も前回同様、冒頭アドビの福井から概要が説明されました。

内容を抜粋すると、

BtoB専用のウェビナーとして、登壇者に事例や活動を紹介してもらう
アドビの3Dに関連する内容（必ずしもSubstance 3Dである必要はない）
視聴者が最新の内容をキャッチアップするための場所
視聴者参加型にしたいため、質問があればぜひ積極的に投げかけてほしい

今回のアジェンダ

まずは自己紹介とアジェンダから、本日の流れをご紹介いただきました。

「StableGen」によるテクスチャ生成

まずはじめに、「StableGen」とは何なのかについてご説明いただきました。

StableGenの歴史やBlenderにおいて形状に基づいたテクスチャ生成をおこなえるなどの強みもご説明いただきました。

実際の生成事例に基づいた解説

生成事例を基にどのようなワークフローでテクスチャが完成されるかを解説頂いております。

StableGenをこれから試したいと考えている方には大変有力なTipsが満載です！

クオリティアップのための工夫

Bake処理を実施する前に各アングルからの生成画像をブラッシュアップすることでBakeされるテクスチャのクオリティを引き上げることが可能になるようです。

ぬいぐるみの作例

社内の3Dデザイナーによるぬいぐるみの作例をご紹介いただきました。こちらは、前トピックで触れております生成AIの強みを生かした作例となっております。記事内では紹介しておりませんが「ローカル生成AIへの研究」と「強みと弱み」の部分もお見逃しなくご覧いただきたいです。（尾崎さんの熱がこもっており、私の文章では間違った伝え方になることを恐れたため、省いております）

StableGen + Substance 3Dによるハンバーガーの作成

モデルデータもない状態から3時間ほどでフィニッシュまで持っていく方法をご紹介いただきました。ZbrushやBlenderなどを使用しつつ、メッシュのリダクションやUV展開なども事前に施しております。また、Substance 3D Samplerを使用して、それぞれのチャンネルを抽出する方法もご紹介いただいております。